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    題名: 資料採礦在學生學業成績表現上之應用
    其他題名: A Study on Student Course Performance using Data Mining Techniques
    作者: 劉妃娜
    Liu, Fei-na
    貢獻者: 資訊管理學系
    邱宏彬
    Hung-pin Chiu
    關鍵詞: 學生學業表現;資料採礦;類神經網路
    Student Course Performance;Data Mining;Neural Network
    日期: 2012
    上傳時間: 2015-01-08 12:02:05 (UTC+8)
    摘要:   據資料顯示,國內大專校院數量近年逐年不斷增加,學生能選擇的大專科目同時也隨之增加。學生在選擇其就讀科系或選擇研習課程時,所選擇的科目也不一定是選擇適合學生本身。本研究以某私立大學資訊管理系日間部之學生成績資料為例,運用SQL Server 2008所提供之資料採礦工具,分析學生成績資料之變化,針對結果提供相關建議,並設法改善學生學習狀況,以期能夠提高學生學習興趣,將阻力化為助力。
      In view of the increasing number of college courses, students might not select the courses that suit them best. In order to provide suggestions for students when they encounter difficulty of choosing their courses, this study utilizes the data mining tool of SQL Server 2008 to analyze the data collected from students at a department of information management in certain university. Based on the suggestions, the students are expected to improve their course performance.
    顯示於類別:[資訊管理學系] 博碩士論文

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