以貝氏網路為基礎建構臨床路徑之研究

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Title:	以貝氏網路為基礎建構臨床路徑之研究
Other Titles:	Clinical Path Construction Using Bayesian Network
Authors:	周鴻烈
Contributors:	資訊管理學系碩士班韓欽銓;鍾志明
Keywords:	臨床路徑;貝氏網路;關聯法則 Clinical Paths;Bayesian Network;Association Rule
Date:	2001
Issue Date:	2015-05-15 15:15:29 (UTC+8)
Abstract:	全民健康保險實施之後，健保局為了充分運用有限的資源，陸陸續續的實施『論病計酬』，合理門診量以及調降藥價基準等等的管制措施，並且繼續擴大『論病計酬』的疾病範圍，醫院為了因應健保局的經營策略，推出了相關的管理措施來因應，而其中以臨床路徑(Clinical Paths)的實施，不但可以降低住院天數，而且可以有效的提昇醫療照護品質。由於臨床路徑在設計、選擇、評估等階段需要專業人員的參與，並且在路徑制定的過程中需要大量統計性的資料作為制定的參考。所以如何利用醫療資訊系統作資料挖掘(Data Mining)的工作，來協助醫院制定管理決策是當前重要的研究方向。而貝氏網路(Bayesian Network)的研究，能成功的結合歷史資料與專家的判斷知識，不僅有預測能力，而且還可以推論變數之間的因果關係，經常應用在設備診斷、醫療診斷系統、地質探勘、以及影像辨識等等。然而，尚未應用於臨床路徑之推論與判斷，因此本研究的重點是利用住院歷史資料作為樣本，找出歷史資料中同類型住院疾病的診療模式，這個診療模式可以作為臨床路徑建構的基礎，並在病人住院醫療過程中適時的提供醫療人員正確的參考的訊息。本研究以『論病計酬』和『非論病計酬』的案例為基礎，從完整的歷史資料中建構臨床路徑的網路結構以及學習機率參數，並且推論貝氏網路和實際的資料來作比較分析。將它應用於今日的健保體系中，醫院可以避免醫療資源浪費、降低醫療成本以及維持醫療品質，而健保局則可以防止醫院浮濫申報醫療費用，並加強審核醫療程序的品質。
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