應用支援向量迴歸於國際旅遊需求之預測

南華大學機構典藏系統 > 本校期刊 > 旅遊管理研究 > Item 987654321/6266

jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://nhuir.nhu.edu.tw/handle/987654321/6266

题名:	應用支援向量迴歸於國際旅遊需求之預測
作者:	陳寬裕;何嘉惠;蕭宏誠
关键词:	支援向量機支援向量迴歸類神經網路國際旅遊需求
日期:	2004-06-01
上传时间:	2010-12-21 15:34:20 (UTC+8)
出版者:	南華大學旅遊事業經營學系
摘要:	本研究將運用支援向量迴歸技術(Support Vector Regression,SVR)建構國際旅遊需求之預測模型。為了建構穩健、可信賴的預測模型，需慎選建構模型時所必需的參數σ2、C和ε。因此先使用格子點法(grid method)配合5-fold交叉驗證技術於訓練資料集上，以求得各種不同參數組合下的交叉驗證MAPE (mean absolute percentage error)，再藉由本研究所提出的，以支援向量的數量為主、評估交叉驗證MAPE為輔的參數選取機制，篩選出最佳的參數組合，最後再利用此參數組合建構實際的支援向量迴歸預測模型。此外研究中使用了敏感度分析技術(sensitivity analysis)，以證明不當的選取參數將使模型容易陷於過度擬合(over-fitting)或不足擬合(under-fitting)的危機中。
關聯:	旅遊管理研究 4卷1期
显示于类别:	[本校期刊] 旅遊管理研究 [旅遊管理學系(旅遊管理碩士班)] 旅遊管理研究

文件中的档案:

档案	描述	大小	格式	浏览次数
3082040106.pdf		424Kb	Adobe PDF	3451	检视/开启
index.html		0Kb	HTML	621	检视/开启

在NHUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

TAIR相关文章