社會變遷導致高齡者對於長期照護機構的需求逐年提高，加上台灣現有之長期照護機構不論社區式或機構式皆有其缺失，故連續性照護退休社區提供了高齡者除社區式與機構式照護外的另一種退休安排的選擇。國內目前針對連續性照護退休社區的市場區隔研究尚未涵蓋完整之服務設施項目，本研究目的以決策樹演算法找出市場區隔及有效區分市場區隔之區隔基礎，以瞭解完整的連續性照護退休社區所應提供的服務類型，並提供有意在台灣經營連續性照護退休社區之企業，有相關資訊及模式參考。本研究以人口統計變數、連續性照護退休社區提供之五大類服務設施問項為自變數，經資料前置處理後，選取三項不同的依變數，利用決策樹建立預測模型，得出市場區隔及市場區隔變數，並以卡方檢定與Schiffman and Kanuk學者提出之市場區隔準則檢定區隔變數的強健性。實證結果顯示，若以「入住意願」為目標，則最佳市場區隔變數為「影響入住選擇因素區隔」、「財務協助之工作抵費」、「不動產擁有狀況」及「每月可支配所得」。若以「影響入住選擇因素區隔」為目標，則最佳市場區隔變數為「入住意願」、「子女狀況」、「獨立自理能力」、「不動產擁有狀況」及「目前住處之房屋所有權」。
