過去有關技術分析的文獻中，有的直接利用技術指標來做效率市場之假說檢定，有的則嘗試透過人工智慧技術建構技術指標與股價間之關係，進而來預測股價之走勢，不同過去文獻所使用的方法，本研究嘗試透過分類迴歸樹(Classification and Regression Tree, CART)技術，以KD技術指標建立一專家系統，並形成一交易準則的分類樹，再對每一分類以迴歸進行分析, 進而偵測買進及賣出訊號。實證結果顯示本研究方法對於S&P 500指數的預測能力，較諸於買入持有(buy and hold)，及直接以KD技術指標做為交易法則，有較佳的績效表現。
