應用模糊理論與類神經網路於數位內容文字與背景配色視認性之研究

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題名:	應用模糊理論與類神經網路於數位內容文字與背景配色視認性之研究
作者:	林振陽;陳明熙;高瑞陽
關鍵詞:	視認度模糊系統類神經網路
日期:	2006-07-01
上傳時間:	2010-12-23 09:44:27 (UTC+8)
出版者:	南華大學應用藝術與設計學系
摘要:	數位內容產業在現今資訊時代是一項重要的產業，同時也是大多數生活的一部份，舉凡媒體溝通、教育學習、育樂或者是資訊傳達等，都與數位內容息息相關。有鑒於數位內容中不良的文字與背景配色，會導致該數位內容被識別或認知上的障礙，本研究應用模糊理論與類神經網路的方法來建立一個推論系統，該系統得以依據輸入的背景顏色來推論一個文字顏色，使得這兩個顏色的搭配讓數位內容文字媒體有高度的視認性。本研究所建立的系統利用模糊理論來推論輸入色的色域歸屬，不同色域的顏色有不同的預測模型，而這些模型是由完成訓練的類神經網路所建構，最終再經過解模糊化的程序來獲得特定的背景顏色。本研究進行兩階段的色彩學實驗，最終以多媒體的形式建立了應用系統，經實際操作確實能有效地推論出高度視認性的配色。
關聯:	應用藝術與設計學報 1期
顯示於類別:	[本校期刊] 應用藝術與設計學報 [產品與室內設計學系] 應用藝術與設計學報 [產品與室內設計學系] 期刊論文

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