結合文字探勘技術之圖書採購推薦模式

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題名:	結合文字探勘技術之圖書採購推薦模式
作者:	談繼安;楊子毅;林建江;楊長盈;簡三能
貢獻者:	南華大學資訊管理學系楊士霆
關鍵詞:	圖書館;圖書採購;資料探勘
日期:	2010
上傳時間:	2011-05-17 10:42:49 (UTC+8)
摘要:	圖書館設立之目的係為了提供全體人民增進本身知識之管道，為符合所有借閱者之需求，圖書館中館藏各類（如資訊類等）之書籍，期望可提供借閱者獲得所需之資料。此外，透過網際網路之架設與圖書系統之建置，借閱者可透過圖書系統與平台之搜尋功能輸入欲借閱之書籍，以強化圖書借閱之效率與效果；然而，由於圖書館之館藏有限，並非完全能符合所有借閱者之需求，故當借閱者經查詢後無此書籍館藏時，借閱者僅可待圖書館購置對應之圖書後，才可借閱所需之圖書。於現今圖書館之推薦圖書採購流程中，雖然目前圖書館之圖書管理系統已提供推薦圖書採購之功能，讓借閱者可提供圖書採購建議，然由於圖書館未充分宣傳此推薦書籍採購機制，或是借閱者因書籍採購推薦流程過於繁複、採購作業過於冗長，致使借閱者無動力執行，導致圖書館圖書採購員無法確切得知借閱者真正需要何種書籍。有鑑於此，本研究乃提出一套「圖書推薦採購模式」，以圖書借閱者所查詢之圖書資訊（如書名、作者等）為分析依據，藉以瞭解圖書借閱者之圖書借閱偏好，進而採購借閱者所需之書籍。是故，本研究期望以文字探勘技術結合網際網路技術，發展並建構「圖書採購推薦」模式與系統，以提供圖書採購人員進行圖書採購之建議。本研究所提之「圖書推薦採購模式」乃包含「以字詞密度為基之關鍵字推論法則」（Keyword Density Thesaurus；KDT）、「以字詞順序為基之關鍵字推論法則」（Keyword Sequence Thesaurus；KST）及「採購書單媒合法則」（Keyword-Book Mapping Model；KBM）等方法論；首先，KDT法則與KTL法則乃分析借閱者所查詢書籍字串，以擷取當中關鍵字集，之後將關鍵字集作為KBM方法論之分析資料，結合外部書商資料庫之圖書資訊，即可推論得推薦書籍名稱，最後由「圖書採購推薦」系統主動傳送圖書管理員書籍採購推薦清單，除可降低人為處理之作業時間，也可使圖書館購得借閱者能真正所需之書籍。
關聯:	95級
顯示於類別:	[資訊管理學系] 畢業專題

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