結合模糊邏輯與層級分析程序法之偏好導向選課推薦系統的設計與開發－以資訊管理學系為例

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Title:	結合模糊邏輯與層級分析程序法之偏好導向選課推薦系統的設計與開發－以資訊管理學系為例
Authors:	張耿賓;黃思予;余佳容;張佩文;陳嘉文
Contributors:	南華大學資訊管理學系邱宏彬
Keywords:	課程特質;偏好;選課推薦;綜合評比;模糊邏輯;層級分析程序法;決策支援系統;滿意度分析;人力銀行
Date:	2010
Issue Date:	2011-05-17 10:42:50 (UTC+8)
Abstract:	高中畢業生進入大學後，每學期的開始，首要面對的問題就是選課。學生在拿到課程架構表之後，往往對於琳瑯滿目的課程名稱感到無所適從，且無法了解所學習到的內容，以致於盲目選課的狀況層出不窮，進而影響了學習的意願與效果，同時徒增了學生學習的挫折感。如果能夠將各個課程的特性完整地歸類呈現，並且有效地讓學生表達其興趣偏好，則我們可以根據課程的特性與學生的偏好加以適當的媒合，並推薦給學生做為選課的參考依據。如此，可幫助學生選到符合其偏好的課程，進而增加學生學習的興趣與信心。故學生在大學的學習中，幫助學生選到符合其偏好的課程，進而增加學生學習的興趣與信心，是一件非常重要的工作。因應學生對於課程特質的認知不明確以及自身偏好的不易完整表達，本系統將以資訊管理學系為例，設計一線上選課推薦系統，以支援學生進行適才適性的選課。
Relation:	95級
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