English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 18278/19583 (93%)
造訪人次 : 1025315      線上人數 : 871
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://nhuir.nhu.edu.tw/handle/987654321/7979


    題名: 漸進式郵件分類模式
    作者: 吳朝宏;丁偉哲;莊貽任;郭建良
    貢獻者: 南華大學資訊管理學系
    楊士霆
    關鍵詞: 郵件分類;關鍵字擷取;知識管理
    日期: 2011
    上傳時間: 2011-05-17 13:36:56 (UTC+8)
    摘要: 目前處理郵件管理分類之方式,通常是採用人工閱讀內容、判斷其信件性質,再進行分類與管理,但此種做法不僅需要聘請大量人工,亦需要花費許多時間等待,才可以整理分類好所有資料,且分類正確率往往不佳。本研究所提之「漸進式郵件分類模式」乃以郵件中所包含之郵件內容為基礎,先行將此些資料進行資料層級之歸類(包含為「數字型」、「數據型」、「文字型」、「附檔案型」及「郵件聯絡人」等資料型別);當中,「數字型」與「數據型」為第一層級資料、「文字型」與「附檔案型」為第二層級資料、「郵件聯絡人」則為第三層級資料;待資料彙整完成後,即可以本研究所建構之「郵件數據型、數字型資料解析模組」分析郵件數據型及數字型資料,先行過濾垃圾郵件,以判定適合分類之郵件群;之後,利用「郵件文字型資料解析」模組,計算目標郵件與各類別之隸屬關係;最後,當目標郵件之類別判定結果不甚理想,即可利用「郵件聯絡人資料解析模組」重新計算目標郵件與各類別之隸屬關係,進而形成一套漸進式郵件類別判定模式,期望以具效率之方式進行郵件類別判定任務。
    關聯: 96級
    顯示於類別:[資訊管理學系] 畢業專題

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    96004.pdf624KbAdobe PDF600檢視/開啟


    在NHUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    TAIR相關文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋